إنفيديا تحسن تعرف الذكاء الاصطناعي على اللهجات السعودية
استفادت شركة إنفيديا من بيانات صوتية سعودية لتطوير أداء نموذجها للتعرف الآلي على الكلام Nemotron 3.5 ASR, بهدف تحسين قدرته على فهم اللهجات المحلية، خصوصًا النجدية والحجازية.
واعتمدت الشركة على بيانات مجموعة ”صدى“ الصوتية، التي أطلقتها الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي ”سدايا“ بالتعاون مع هيئة الإذاعة والتلفزيون، لتدريب النموذج وتحسين قدرته على التعامل مع الكلام باللهجات السعودية.
وأظهرت نتائج التدريب انخفاض معدل الخطأ في التعرف على الكلام باللهجتين النجدية والحجازية من 55.05% إلى 29.96%، بعد استخدام نحو 133.7 ساعة من التسجيلات الصوتية، فيما انخفض معدل الخطأ على مجموعة ”صدى“ كاملة من 58.84% إلى 35.61%.
ولم يقتصر التحسن على اللهجات المستهدفة؛ إذ حافظ النموذج على أدائه في لغات ولهجات أخرى، مع تحسن طفيف في اختبارات اللغة الإنجليزية والعربية، بحسب نتائج إنفيديا. واستغرق التدريب التجريبي نحو 4.5 ساعات باستخدام وحدتي معالجة رسوميات.
وتدعم نسخة Nemotron 3.5 ASR التعرف على الكلام في 40 لغة ولهجة، وتعمل في الوقت الحقيقي، ما يجعل تحسين فهم اللهجات المحلية ذا أهمية لتطبيقات مثل تحويل الكلام إلى نص، والتفريغ الصوتي، والمساعدات الصوتية، ووكلاء خدمة العملاء.
وتبرز التجربة أهمية البيانات الصوتية المحلية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، إذ قد تحقق النماذج أداءً جيدًا في اللغة العربية عمومًا، لكنها تواجه صعوبة أكبر مع اللهجات المحلية وطريقة نطق الكلمات في البيئات المختلفة.
