قيود ذكية.. جوجل تضبط توليد الصور دون العبث بالنماذج
طرحت ”Google Research“ تقنية جديدة تحمل اسم ”Diffusion Controller“، لتوجيه نماذج توليد الصور بدقة نحو تفضيلات المستخدمين والقيود المطلوبة، دون الحاجة لتعديل النموذج الأساسي في نسختها المصممة للوصول المحدود.
وتعتمد التقنية على شبكة جانبية خفيفة تُضاف لنموذج التوليد، تتولى مراقبة مسار إنشاء الصورة وإدخال تعديلات صغيرة ومتدرجة أثناء العملية. ويبقى النموذج الأساسي مجمدًا، فيما توجه الشبكة المخرجات نحو الهدف مع الحفاظ التام على جودة الصورة واستقرارها.
وأظهرت اختبارات الشركة باستخدام نموذج ”Stable Diffusion 1.4“، تفوق النسخة محدودة الوصول على تقنية ”LoRA“ في بعض اختبارات مطابقة تفضيلات البشر. وحققت هذه النسخة توازناً أفضل بين التحكم، وجودة الصورة، وعدد المعلمات التي تتطلب التعديل.
وبينت النتائج أن النسخة ذات الوصول الكامل، التي تتيح تعديل الأوزان الداخلية، حققت معدل فوز بلغ 90% مقارنة بالنموذج الأساسي، وهي نتيجة لا تنطبق على النظام المُجمد.
وتساعد التقنية المطورين والمصممين بفرض قيود دقيقة كإدراج عناصر معينة أو تحقيق أسلوب بصري محدد، مقللة الحاجة لإعادة بناء النماذج، في حين لا تزال التقنية قيد البحث والتجربة وليست منتجاً تجارياً.
